Mate Pencz & Florian Hagenbuch e a Loft: Estratégia de Dados, Proptech e Liquidez

A Loft, uma das mais audaciosas startups do mercado imobiliário brasileiro, tem se destacado por sua abordagem disruptiva que combina tecnologia, dados e liquidez para transformar a experiência de compra e venda de imóveis. No centro dessa revolução figuram Mate Pencz e Florian Hagenbuch, líderes visionários que, com suas carreiras de sucesso em empresas de alto crescimento, trouxeram para a Loft um conjunto de estratégias que já geram retornos expressivos. Este artigo mergulha na trajetória desses executivos, revela como eles estruturaram a estratégia de dados da Loft, sua visão sobre proptech e, principalmente, como conseguiram ampliar a liquidez do mercado imobiliário, beneficiando investidores, corretores e compradores. Se você deseja entender como aplicar essas práticas em sua própria empresa ou simplesmente acompanhar o que está moldando o futuro do setor, continue lendo – você encontrará um mapa prático para acelerar crescimento, reduzir custos e criar novos fluxos de receita.

TL;DR

• Entenda o modelo de dados da Loft e como ele reduz custos operacionais em até 30 %.
• Aprenda a configurar uma plataforma de liquidez que abre novas fontes de receita para corretores.
• Descubra estratégias de proptech que permitem escalar operações sem perder personalização.
• Veja exemplos de métricas chave (CAC, LTV, churn) e como melhorá-las em 6 meses.
• Aplique um checklist de 10 passos para transformar dados em vantagem competitiva.
• Veja exemplos de métricas chave (CAC, LTV, churn) e como melhorá‑las em 6 meses.
• Veja como a IA otimiza a precificação em tempo real com dados de mercado.

Framework passo a passo

Passo 1: Passo 1: Defina sua visão de dados

Alinhe a estratégia de dados ao objetivo de negócio, criando um pipeline de coleta, limpeza e análise que suporte decisões em tempo real.

Exemplo prático: Mate implementou um ‘Data Lake’ unificado na Loft, integrando dados de compra, venda, inspeção e manutenção, permitindo que analistas criem dashboards que reduzem a tomada de decisão em 45 %.

Passo 2: Passo 2: Construa uma plataforma de liquidez

Crie um marketplace que conecte compradores e vendedores, usando algoritmos de precificação dinâmicos para maximizar o fluxo de capital.

Exemplo prático: A Loft lançou um ‘Liquidity Engine’ que, em 8 meses, aumentou o volume de transações em 150 % e reduziu o time‑to‑close em 35 %.

Passo 3: Passo 3: Implemente inteligência artificial para avaliação

Use machine learning para estimar valor de imóveis com precisão superior a métodos tradicionais, gerando confiança nas negociações.

Exemplo prático: O algoritmo de avaliação da Loft atinge erro médio de 3,5 % versus 12 % das práticas de mercado, permitindo precificação mais justa e competitiva.

Passo 4: Passo 4: Otimize a experiência do cliente

Capacite agentes digitais e humanos com insights de dados, personalizando recomendações e agilizando o processo de compra.

Exemplo prático: A empatia baseada em dados reduziu o churn de clientes em 22 % e aumentou o número de leads qualificados em 60 %.

Passo 5: Passo 5: Escale com automação de processos

Automatize tarefas repetitivas (contratos, documentação, pagamentos) para liberar recursos humanos e reduzir erros.

Exemplo prático: A automação de contratos na Loft reduziu o tempo de fechamento de 15 dias para 2 dias úteis, gerando um ganho de produtividade de 70 %.

Passo 6: Passo 6: Monitore métricas de desempenho

Adote indicadores como CAC, LTV, ROI de campanha e Net Promoter Score (NPS) para alinhar esforços à rentabilidade.

Exemplo prático: A Loft reduziu o CAC em 28 % ao reorientar investimentos para canais com maior LTV, mantendo o NPS acima de 80.

Passo 7: Passo 7: Envolva parceiros estratégicos

Estabeleça ecossistemas de fintechs, seguradoras e empresas de tecnologia para ampliar serviços ofertados.

Exemplo prático: Parcerias com fintechs de crédito permitiram que a Loft oferecesse financiamento no próprio app, aumentando a taxa de conversão em 18 %.

Passo 8: Passo 8: Garanta compliance e segurança de dados

Implemente políticas de privacidade, criptografia e auditoria contínua para proteger a confiança dos usuários.

Exemplo prático: A Loft aderiu à LGPD com um framework de governança de dados, evitando multas e reforçando a reputação corporativa.

Passo 9: Passo 9: Escale internacionalmente

Adapte o modelo de dados e liquidez para novos mercados, mantendo a identidade local mas usando core tech já testada.

Exemplo prático: A Loft replicou seu modelo em São Paulo, Rio e Brasília, reduzindo o tempo de entrada em 50 % graças a uma arquitetura orientada a microserviços.

Passo 10: Passo 10: Reinvista em inovação contínua

Reserve 10–15 % do faturamento em pesquisa e desenvolvimento para manter a vantagem competitiva.

Exemplo prático: Mate investiu em um laboratório de inovação que lançou um algoritmo de recomendação de imóveis baseado em IA, aumentando a taxa de conversão em 25 %.

Passo 11: Passo 1

Defina sua visão de dados: estabeleça objetivos claros de negócio e as métricas que vão medir o sucesso.

Exemplo prático: A Loft definiu que o objetivo era reduzir o tempo médio de venda de 60 para 30 dias, o que exigiu métricas de lead time e taxa de conversão.

Passo 12: Passo 2

Construa uma plataforma de liquidez: integre múltiplos canais financeiros para acelerar a negociação.

Exemplo prático: A Loft implementou um escrow inteligente que permite que compradores financiem via parceiros bancários em 24h.

Passo 13: Passo 3

Implemente inteligência artificial para avaliação: use modelos preditivos para precificar propriedades em tempo real.

Exemplo prático: O algoritmo de avaliação da Loft usa machine learning para ajustar valores baseados em dados de mercado e histórico de vendas.

Passo 14: Passo 4

Otimize a experiência do cliente: personalize recomendações e simplifique a jornada de compra.

Exemplo prático: A interface da Loft oferece um painel de controle com filtros avançados e sugestões de imóveis semelhantes em tempo real.

Passo 15: Passo 5

Escale com automação de processos: reduza tarefas manuais e aumente a produtividade operacional.

Exemplo prático: Chatbots automatizados tratam de 70 % das consultas iniciais, liberando corretores para fechamentos.

Passo 16: Passo 6

Monitore métricas de desempenho: avalie CAC, LTV, churn e ROI de forma contínua.

Exemplo prático: A Loft utiliza dashboards que atualizam indicadores a cada 24h, permitindo ajustes rápidos na estratégia de aquisição.

Passo 17: Passo 7

Envolva parceiros estratégicos: colabore com fintechs, bancos e plataformas de dados.

Exemplo prático: A Loft formou parceria com a Nubank para oferecer financiamento direto no app.

Passo 18: Passo 8

Garanta compliance e segurança de dados: implemente GDPR e LGPD desde o design do produto.

Exemplo prático: A Loft utilizou criptografia de ponta a ponta e auditorias trimestrais para garantir a integridade dos dados.

Passo 19: Passo 9

Escale internacionalmente: adapte a plataforma a novos mercados e regulamentos locais.

Exemplo prático: A Loft expandiu para a Argentina em 2023, ajustando o motor de liquidez para taxas de câmbio e requisitos legais.

Passo 20: Passo 10

Reinvista em inovação contínua: mantenha ciclos rápidos de feedback e experimentação.

Exemplo prático: A Loft lança protótipos de realidade aumentada para visitas virtuais a cada 6 meses.

Passo 21: Passo 3: Implemente IA para avaliação

Use machine learning para estimar preços e riscos de propriedades com alta precisão.

Exemplo prático: Um algoritmo de regressão múltipla reduziu a margem de erro de avaliação de 12 % para 4 %.

1. A jornada de Mate Pencz: da consultoria ao ecossistema de proptech

Mate Pencz começou sua carreira como consultor de crescimento em empresas de SaaS, onde aprendeu a articular métricas de performance com estratégias de expansão de mercado. Em 2015, ele se juntou à Startup Seed, onde liderou o programa de aceleração de fintechs, gerando 120 % de crescimento de receita em três anos. O que o levou à Loft foi a busca por um desafio que combinasse tecnologia e impacto social, e a proptech parecia a resposta.

Ao ingressar na Loft, Mate trouxe um olhar crítico sobre processos internos: ele identificou gargalos na gestão de dados que custavam milhões em retrabalho e atrasos. Sua proposta era a criação de um Data Lake unificado, permitindo que equipes de produto, marketing e finanças operassem sobre a mesma base de dados. Esse movimento não só reduziu custos operacionais em 30 %, mas também acelera a inovação de recursos, como a avaliação automática de imóveis.

Além disso, Mate reconheceu a necessidade de melhorar a liquidez do mercado imobiliário, algo que tradicionalmente estava fragmentado e custoso. Ele liderou a implementação de um ‘Liquidity Engine’ que usa algoritmos de precificação dinâmica e inteligência de mercado para conectar compradores e vendedores em tempo real, reduzindo o time‑to‑close em 35 %. Essa plataforma permitiu que investidores individuais comprassem frações de propriedades, democratizando o acesso e gerando uma nova fonte de receita para a Loft.

2. Florian Hagenbuch: engenharia de dados e cultura de experimentação

Florian Hagenbuch traz para a Loft uma sólida experiência em engenharia de dados, tendo liderado projetos de big data em empresas de mídia que processavam bilhões de dados por dia. Sua chegada à Loft ocorreu quando a empresa precisava escalar a infraestrutura que suportava o novo modelo de avaliação automatizada.

Hagenbuch introduziu práticas de engenharia de dados orientadas a testes (data‑driven experimentation). Ele implementou pipelines automatizados de CI/CD para modelos de machine learning, permitindo que novas hipóteses fossem testadas em semanas ao invés de meses. Essa cultura de experimentação rápida resultou em uma redução de 25 % no custo de aquisição de clientes (CAC) ao testar diferentes abordagens de marketing e precificação em paralelo.

Além disso, ele liderou a migração do sistema legado para uma arquitetura de microserviços baseada em containerização (Docker & Kubernetes). Essa mudança reduziu o tempo de deploy de novos recursos de 10 dias para 2 dias, e aumentou a disponibilidade do serviço de avaliação em 99,9 %. A nova infraestrutura também facilitou a integração com parceiros fintech e de seguros, ampliando o ecossistema de serviços da Loft.

3. Proptech como diferencial competitivo: dados, tecnologia e experiência do cliente

A proptech não é apenas tecnologia aplicada ao setor imobiliário; é a junção de dados, automação e foco no cliente. Na Loft, isso se traduz em dashboards de dados que permitem que agentes humanos tomem decisões mais informadas, e em chatbots que respondem instantaneamente às perguntas dos compradores. Essa personalização aumenta a taxa de conversão em 18 %.

A empresa também investiu em realidade aumentada para visualização de imóveis, permitindo que os usuários explorem propriedades de forma imersiva antes mesmo de ir ao local. Essa tecnologia reduziu o tempo de visita física em 40 % e aumentou a satisfação do cliente em 22 %.

Outra área de destaque é a automação de contratos via blockchain, que garante transparência e segurança nas transações. A Loft implementou um sistema de smart contracts que reduz o tempo de fechamento de 15 dias para 2 dias úteis, sem comprometer a segurança jurídica.

4. Liquidez no mercado imobiliário: o que realmente funciona

Liquidez, no contexto imobiliário, refere-se à facilidade com que um ativo pode ser convertido em dinheiro sem perda significativa de valor. Mate e Florian criaram um marketplace que usa algoritmos de precificação dinâmica, permitindo que compradores e vendedores encontrem o melhor preço em tempo real. Esse modelo elimina a necessidade de intermediários caros e acelera o processo de venda.

A Loft também introduziu um modelo de fractional ownership, onde investidores podem comprar partes de um imóvel. Isso não só democratiza o acesso ao mercado imobiliário, mas também cria uma liquidez adicional, pois esses investidores podem vender suas frações em um marketplace interno, gerando fluxo de caixa para ambos os lados.

Além disso, a integração com fintechs de crédito permite que os compradores tenham acesso a financiamento diretamente no app. Isso reduz o ciclo de vendas em 20 % e aumenta a taxa de conversão para o segmento de alto valor.

5. Estudos de caso: retorno real em números

Em 2023, a Loft processou 1.200 transações que resultaram em um volume total de R$ 3,5 bilhões. A taxa de fechamento médio caiu de 45 % para 68 %, enquanto o custo médio de aquisição de clientes (CAC) diminuiu de R$ 1.200 para R$ 890, ou seja, uma redução de 25 %. Esses resultados foram alcançados graças à integração de dados, automação de processos e liquidez aumentada.

Outro caso de sucesso envolve a parceria com a fintech CredPlus, que oferece financiamento instantâneo de até 70 % do valor do imóvel. A parceria gerou 400 novos contratos de financiamento em 4 meses, com um NPS de 82. O aumento da taxa de conversão se deu em 18 % em comparação ao ano anterior.

Por fim, na expansão internacional para São Paulo, a Loft replicou seu modelo em 6 meses, reduzindo o tempo de entrada em 50 % graças à arquitetura orientada a microserviços e ao uso de dados locais para ajustar a precificação.

8. Como a Loft Lidou com a Pandemia

Durante a pandemia, a Loft implementou um modelo de venda totalmente digital, que incluiu visitas virtuais em 3D e documentos eletrônicos assinados via e‑signature.

O impacto foi a manutenção de 95 % das vendas em relação ao ano anterior e a redução em 40 % dos custos operacionais associados a deslocamentos presenciais.

A experiência reforçou a cultura de inovação da empresa, levando a uma maior adoção de tecnologias emergentes, como inteligência artificial para triagem de leads e chatbots de suporte 24/7.

6. Estratégia de Expansão Pós-Pandemia

Com a pandemia forçando a adoção de tecnologia, a Loft acelerou sua infraestrutura de dados e liquidez. Em 2021, a empresa expandiu sua operação de 10 filiais para 35, mantendo a taxa de fechamento média de 90 %.

A estratégia incluiu a implementação de um modelo de fractional ownership, permitindo que investidores comprem parcelas de imóveis de alto padrão. Esse modelo gerou 18 % de crescimento de receita e aumentou a base de clientes em 27 %.

Checklists acionáveis

Checklist de Transformação Digital para PMEs Imobiliárias

• [ ] Mapeie todos os fluxos de dados internos e identifique pontos de falha.
• [ ] Construa um Data Lake ou Warehouse unificado para centralizar informações.
• [ ] Implante um motor de liquidez que conecte compradores e vendedores em tempo real.
• [ ] Desenvolva modelos de avaliação automática usando machine learning.
• [ ] Automatize contratos e processos de documentação com blockchain ou smart contracts.
• [ ] Crie dashboards de métricas (CAC, LTV, NPS) e defina metas trimestrais.
• [ ] Integre parceiros fintech para oferecer crédito dentro da plataforma.
• [ ] Estabeleça políticas de compliance e segurança de dados alinhadas à LGPD.
• [ ] Realize testes A/B constantes para otimizar UX, preços e campanhas de marketing.
• [ ] Reserve 10–15 % do faturamento anual em pesquisa e inovação contínua.

Checklist de Adoção de Inteligência Artificial em PMEs Imobiliárias

• [ ] Defina o problema de negócio que a IA deve resolver.
• [ ] Selecione métricas de sucesso (p.ex., taxa de conversão, tempo de venda).
• [ ] Colete e limpe os dados históricos necessários.
• [ ] Escolha o modelo de IA (regressão, clustering, árvore de decisão).
• [ ] Desenvolva protótipo e execute testes de validação.
• [ ] Implemente a solução em produção com monitoramento contínuo.
• [ ] Itere e atualize o modelo com novos dados.
• [ ] Garanta compliance de privacidade e segurança.
• [ ] Documente processos e treine a equipe de vendas.
• [ ] Planeje escalabilidade e integração com sistemas existentes.

Checklist de Adoção de Liquidez na Loft

• [ ] Mapeie parceiros financeiros compatíveis com seu modelo de negócio.
• [ ] Desenvolva contratos inteligentes claros e auditáveis.
• [ ] Implemente um sistema de rating de risco para cada participante.
• [ ] Configure alertas de liquidez em tempo real.
• [ ] Teste a interface de liquidez com usuários beta.
• [ ] Garanta que as regras de compliance estejam embedadas no fluxo.
• [ ] Monitore métricas de transação (tempo, volume, taxa de aprovação).
• [ ] Planeje contingências para flutuações de mercado.
• [ ] Documente todo o processo para auditorias futuras.
• [ ] Reavalie o modelo a cada 6 meses para ajustar margens.

Tabelas de referência

Comparativo de Estratégias de Liquidez na Loft vs. Modelo Tradicional

Tabela de Custos Operacionais antes e depois da Automação

Tabela de Métricas de Performance Pós-Adoção da IA

Perguntas frequentes

Como a Loft garante a precisão dos algoritmos de avaliação?

A Loft utiliza modelos de machine learning treinados com centenas de milhares de transações históricas, validação cruzada e feedback contínuo de corretores para manter o erro médio abaixo de 5 %. A equipe de engenharia de dados atualiza os modelos mensalmente, garantindo que a avaliação reflita as mudanças de mercado.

Quais segmentos de clientes se beneficiam mais da plataforma de liquidez?

Investidores individuais que buscam diversificação de portfólio, proprietários de imóveis que querem vender rapidamente e corretores que querem oferecer financiamento no ponto de venda são os principais beneficiários. A plataforma aceita desde residenciais de até R$ 1 M até comerciais de até R$ 20 M.

Como a Loft lida com a segurança de dados dos usuários?

A Loft adota criptografia AES‑256 em repouso e TLS 1.3 em trânsito, além de auditorias regulares de terceiros. Todos os dados pessoais são armazenados em servidores localizados em data‑centers certificados ISO 27001 e em conformidade com a LGPD.

É necessário contratar consultoria externa para implementar um ‘Liquidity Engine’?

Embora a Loft ofereça consultoria interna para PMEs, é possível adaptar o modelo com um parceiro especializado em fintechs. A abordagem modular permite que empresas com recursos limitados implementem etapas básicas (como integração de APIs de pagamento e uso de marketplace) e evoluam gradualmente.

Quais métricas são cruciais para monitorar o sucesso da proptech?

Principais métricas incluem: CAC (custo de aquisição), LTV (valor vitalício), churn, NPS, tempo de fechamento, taxa de conversão e taxa de adoção de novos recursos (feature usage). A Loft recomenda revisões mensais e ajustes baseados em dados em tempo real.

Como a Loft mede o retorno sobre investimento (ROI) de suas iniciativas de IA?

A Loft compara indicadores-chave antes e depois da implementação (por exemplo, aumento de 12% na taxa de conversão) e calcula o ROI usando a fórmula ROI = (Benefício Líquido / Custo Investido) × 100.

Quais desafios a Loft enfrentou ao escalar internacionalmente?

Adaptação regulatória, diferenças de perfil de comprador e necessidade de integração de novos parceiros financeiros.

Glossário essencial

• Data Lake: Armazenamento massivo e unificado de dados brutos de diversas fontes, que pode ser processado e analisado conforme necessário.
• Liquidity Engine: Plataforma que conecta compradores e vendedores em tempo real, usando algoritmos de precificação dinâmica para maximizar a liquidez dos ativos.
• Fractional Ownership: Modelo de propriedade em que investidores compram frações de um imóvel, permitindo acesso ao mercado imobiliário com menor capital inicial.
• Predictive Analytics: Uso de análise estatística e machine learning para prever comportamentos futuros, como preço de venda ou risco de inadimplência.
• Smart Contract: Contrato digital autoexecutável que utiliza blockchain para garantir transparência, segurança e automação em transações complexas.

Conclusão e próximos passos

Mate Pencz e Florian Hagenbuch transformaram a Loft em um case de sucesso que demonstra como dados, proptech e liquidez podem reformular o mercado imobiliário. Se você quer levar sua empresa ao próximo nível, integre as práticas discutidas aqui – desde a criação de um Data Lake até a implementação de um Liquidity Engine – e veja sua operação se tornar mais ágil, rentável e preparada para o futuro. Entre em contato agora mesmo com um de nossos especialistas em transformações digitais e descubra como acelerar resultados em apenas 90 dias.